ローカルLLMに 20 ファイルのコードベースを任せてみた ― OpenCode でバグ発見から修正・テスト・再レビューまで
久しぶりの投稿。いきなりだけど最初にお断りを。 以下の文章は、ほぼ ChatGPT がまとめたもの。AI の特徴なのか、文章が「〇〇ということ。つまり、〇〇・・・。」みたいな冗長な書き方が多々出てくる。それから、やたらと事例を並べたがる傾向も見られた。 それから、今回の検証は全くの個人的な趣味の話で、同じような環境だからといって他人が検証しても同じような結果になるとは限らないのでご注意を。参考程度にはなるかもしれないけれど、鵜呑みにしないようによろしく。
ローカル LLM 基盤を Radeon RX9060 XT x２で構築した
APIコスト削減と自由な実験のため、VRAM 32GBを積んだ自作AIサーバーを構築した。AMD Radeon RX 9060 XTを2枚使い、Ubuntu Server上でOllamaやOpenClaw、SearXNGを連携させた構成だ。自分専用のローカルLLM環境が完成し、今後は具体的なワークフローへの活用を目指す。
Ubuntu 26.04 LTS をインストールする
ThinkPad T16 Gen4 AMDにUbuntu 26.04 LTSを導入した。以前のOSでは苦労した周辺機器の動作も、本環境では一切問題なく機能している。AMD製GPUを活用したローカルLLM構築もしやすくなり、開発環境の整備が容易になった。長期的な安定性と利便性を求め、私はこの新しい環境への移行を決めた。
Gemma 4 をThinkPad T16 Gen4 AMD で動作させてみる
私は、ローカルLLMを活用するため、自分専用の本格的なAI環境構築に取り組んだ。具体的には、Ollamaを用いてモデルを動かし、Open WebUIをDockerでWebインターフェースとして導入した。さらに、プライバシー保護のためSearXNGを連携させ、外部検索機能も組み込んだんだ。結果、クラウド依存ではない、自分だけの本格的なローカルAI環境が手に入った。
ThinkPad T16 AMD Gen4 の Zorin OS 18 で内蔵カメラを認識させる
目的はタイトルのとおり。 今まで内蔵カメラを使用するタイミングがなかったから気にしていなかったけど、仮想マシンに Windows11 をインストールしてログインするとき、顔認証が有効になるから便利。
Zorin OS 18 をインストールしてみた
Windows 10 のサポート終了にともなって Zorin OS 18 のダウンロード数が大きく伸びたらしい。 ベースは Ubuntu 24.04。ひょっとすると MEDIATEK 7925 な PC でも問題なく使用できるかもと期待して試しにインストールしてみた。