ローカル LLM 基盤を Radeon RX9060 XT x２で構築した
APIコスト削減と自由な実験のため、VRAM 32GBを積んだ自作AIサーバーを構築した。AMD Radeon RX 9060 XTを2枚使い、Ubuntu Server上でOllamaやOpenClaw、SearXNGを連携させた構成だ。自分専用のローカルLLM環境が完成し、今後は具体的なワークフローへの活用を目指す。
Ubuntu 26.04 LTS をインストールする
ThinkPad T16 Gen4 AMDにUbuntu 26.04 LTSを導入した。以前のOSでは苦労した周辺機器の動作も、本環境では一切問題なく機能している。AMD製GPUを活用したローカルLLM構築もしやすくなり、開発環境の整備が容易になった。長期的な安定性と利便性を求め、私はこの新しい環境への移行を決めた。
Drupal CMS の AI 機能を使ってみる
Drupal CMSにOllama（Gemma 4）を連携させ、AI機能を活用する方法を紹介する。モジュールの有効化や設定を通じ、記事の概要自動生成やCKEditorでのテキスト修正、チャットボットの配置を実現した。自分は外部APIのコストを避けるため、ローカル環境でのAI運用を試みた。
Gemma 4 をThinkPad T16 Gen4 AMD で動作させてみる
私は、ローカルLLMを活用するため、自分専用の本格的なAI環境構築に取り組んだ。具体的には、Ollamaを用いてモデルを動かし、Open WebUIをDockerでWebインターフェースとして導入した。さらに、プライバシー保護のためSearXNGを連携させ、外部検索機能も組み込んだんだ。結果、クラウド依存ではない、自分だけの本格的なローカルAI環境が手に入った。